Ekibinin yapay zekâ kullanımı nasıl ölçülür?
Çoğu ekipte yapay zekâ kullanımı şöyle ölçülüyor: kaç kişiye lisans alındı. Bu sayı, aracın açılıp açılmadığını bile söylemiyor.
OECD'nin küçük ve orta ölçekli işletmeler üzerine 2025 sonu raporunda çarpıcı bir bulgu var: üretken yapay zekâ kullanan işletmelerin yalnızca %29'u onu çekirdek faaliyetlerinde kullanıyor. Geri kalanı kenarda deniyor. Ölçmediğin sürece hangisinde olduğunu bilemiyorsun.
1. Hangi süreçte, hangi adımda
Kişi bazlı değil süreç bazlı sor: hangi işin hangi adımında kullanılıyor? "Pazarlama kullanıyor" bir cevap değil; "teklif metninin ilk taslağı" bir cevap.
Bu envanteri bir sayfada tutabiliyorsan yönetebiliyorsun demektir. Tutamıyorsan kullanım dağınık, yani tekrarlanamaz.
2. Düzeltme payı
Çıktının yüzde kaçı elle değiştiriliyor? Bu tek sayı, hem işin doğru seçilip seçilmediğini hem de talimatın yeterli olup olmadığını söylüyor.
Yüksek düzeltme payı bir başarısızlık değil, bir ölçüm: ya iş yanlış, ya tarif eksik. İkisi de düzeltilebilir; ölçülmediğinde ikisi de görünmez.
3. Aynı işi kaç kişi kaç farklı şekilde yapıyor
Ekipte yapay zekânın en sık görülen sorunu verimsizlik değil, tutarsızlık. Üç kişi aynı işi üç farklı talimatla yapıyor ve üç farklı kalitede çıktı üretiyor.
Çözüm herkese eğitim vermek değil; çalışan talimatı ortak bir yere koymak. Paylaşılan tek bir şablon, on saatlik eğitimden fazla iş görüyor.
Pilot seçerken
Aday süreçleri üç ölçütle puanla: hacim, yargı payı, hata bedeli. Hacmi yüksek, yargı payı düşük, hata bedeli düşük olanla başla. En heyecan verici süreçle değil — en ölçülebilir olanıyla.
Bu konuyu baştan sona anlattığım ücretsiz ders: Yöneticiler için Yapay Zekâ — 16 sayfa, PDF, e-posta istemiyorum.